Bulk ImportによるCSVファイルを用いたメタデータの一括更新

はじめに

以下の記事で、Bulk ImportによるCSVファイルを用いたメタデータと画像の一括登録方法を説明しました。

nakamura196.hatenablog.com

本記事では、すでに登録済みのメタデータに対する一括更新の方法について説明します。

進め方

Bulk Importのオプションとして、以下の5つがあります。

• Create new resources
• Append data to resources
• Revise data of resources
• Update data of resources
• Replace all data of resources
• Delete resources

以下では、これらの挙動を確認します。

1. Create new resources

まず、先に共有した一括登録の方法と同様、「Create new resources」オプションを使用します。

以下のデータを登録します。

https://github.com/omeka-j/Omeka-S-module-BulkImport-Sample-Data/blob/main/update/01_create.csv

dummy	dcterms:identifier	dcterms:title	dcterms:subject
	abc	ダミーアイテム 1	一括登録サンプル 01-create

ポイントとして、以下では「dcterms:identifier」に与えた文字列をIDとして扱います。この文字列が同じアイテムに対して、更新や削除を行います。

なお、「dcterms:identifier」に与えた文字列をIDとして扱うのが一般的ですが、任意のプロパティを選択可能です。

モジュールの登録画面において、以下のようなオプションを選択して登録します。CSVで示したメタデータを持つアイテムが登録されます。

2. Append data to resources

次に、「Append data to resources」オプションを使用します。

以下のデータを登録します。

https://github.com/omeka-j/Omeka-S-module-BulkImport-Sample-Data/blob/main/update/02_append.csv

dummy	dcterms:identifier	dcterms:title	dcterms:subject	dcterms:creator
	abc	ダミーアイテム 1	一括登録サンプル 02-append	中村覚

変更点として、「dcterms:subject」の値を変更し、また「dcterms:creator」を追加しています。また「dcterms:title」の値は変更していません。

これを以下のように「Append data to resources」で登録します。

その結果、以下のように、「キーワード（dcterms:subject）」と「作成者（dcterms:creator）」に値が追加されます。また、「タイトル（dcterms:title）」は登録前のデータとCSVのデータが同じだったため、変更はありません（ダミーアイテム 1のままです）。

3. Revise data of resources

次に、「Revise data of resources」オプションを使用します。

以下のデータを登録します。

https://github.com/omeka-j/Omeka-S-module-BulkImport-Sample-Data/blob/main/update/03_revise.csv

dummy	dcterms:identifier	dcterms:subject	dcterms:creator
	abc	一括登録サンプル 03-revise

変更点として、「dcterms:subject」の値を変更し、また列から「dcterms:title」を削除し、さらに「dcterms:creator」を空にしています。

これを「Revise data of resources」で登録します。

その結果、以下のように、「キーワード（dcterms:subject）」の値がCSVのデータに置換されます。

ポイントとして、CSVデータでは空にしていた「作成者（dcterms:creator）」はそのままです。

4. Update data of resources

次に、「Update data of resources」オプションを使用します。

以下のデータを登録します。

https://github.com/omeka-j/Omeka-S-module-BulkImport-Sample-Data/blob/main/update/04_update.csv

dummy	dcterms:identifier	dcterms:subject	dcterms:creator
	abc	一括登録サンプル 04-update

変更点として、「dcterms:subject」の値を変更し、また3と同様、「dcterms:creator」を空にしています。

これを「Update data of resources」で登録します。

その結果、以下のように、「キーワード（dcterms:subject）」の値がCSVのデータに置換されます。

ポイントとして、CSVデータで空にしていた「作成者（dcterms:creator）」の値が削除されています。このように、CSVデータで空にしていた値が削除される点が、3の「revise」との違いです。

5. Replace all data of resources

次に、「Replace all data of resources」オプションを使用します。

以下のデータを登録します。

https://github.com/omeka-j/Omeka-S-module-BulkImport-Sample-Data/blob/main/update/04_update.csv

dummy	dcterms:identifier	dcterms:subject	dcterms:creator
	abc	一括登録サンプル 05-replace

変更点として、「dcterms:subject」の値を変更し、また3と同様、「dcterms:creator」を空にしています。

これを「Replace all data of resources」で登録します。

その結果、以下のように、「キーワード（dcterms:subject）」と「識別子（dcterms:identifier）」の値がCSVのデータに置換されます。また、「タイトル「dcterms:title」」が削除されています。

ポイントとして、このオプションでは、いったんすべてのメタデータを削除して、CSVデータに値があるものだけ登録されます。そのため、値が空である「dcterms:creator」はもちろん、CSVデータに列がない「dcterms:title」も削除されます。

6. Delete resources

次に、「Delete resources」オプションを使用します。

以下のデータを登録します。

https://github.com/omeka-j/Omeka-S-module-BulkImport-Sample-Data/blob/main/update/06_delete.csv

このオプションの結果は単純で、dcterms:identifierに指定したIDを持つアイテムを削除します。結果、以下のように、当該アイテムはNotFoundとなります。

まとめ

本記事では、Bulk Importモジュールを用いた、メタデータの一括更新における、特にオプションの違いを確認しました。更新作業による予期しないメタデータの削除を避けるため、まずは「3. Revise data of resources」のオプションを選択して、メタデータの追加や置き換えを行うことをお勧めします。そして本モジュールに慣れた後、4や5のオプションをお使いいただくのがよいと思います。

本モジュールでは、本記事で説明した機能以外にも多様な機能が提供されています。上述した通り、更新対象のアイテムの識別子について、「dcterms:identifier」以外も使用できます。設定内容を調整することにより、多様なニーズに対応することが可能です。

CSVデータを用いたメタデータの一括修正などにあたり、本記事がお役にたてば幸いです。